La API de Identificación de EcoEspecies está diseñada para identificar con precisión las especies animales a partir de imágenes. Proporciona una forma rápida y confiable de reconocer una amplia variedad de animales simplemente subiendo una foto. La API admite la identificación tanto de animales domésticos comunes como de fauna silvestre rara encontrada en hábitats remotos.
Aprovechando modelos de aprendizaje automático de vanguardia entrenados en conjuntos de datos a gran escala, la API analiza características visuales como patrones de pelaje, textura de la piel, coloración, forma del cuerpo y otras características distintivas para determinar las especies.
La API de Identificación de EcoEspecies es fácil de implementar y es totalmente compatible con múltiples lenguajes de programación y plataformas. Su interfaz intuitiva permite a los desarrolladores integrarla sin problemas en aplicaciones web o móviles.
{"success":true,"image_url":"https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/b/be/Orang_Utan%2C_Semenggok_Forest_Reserve%2C_Sarawak%2C_Borneo%2C_Malaysia.JPG","output":[{"label":"Orangutan","score":0.99}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/7123/ecospecies+identification+api/11228/animal+identifier?url=https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/b/be/Orang_Utan%2C_Semenggok_Forest_Reserve%2C_Sarawak%2C_Borneo%2C_Malaysia.JPG' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
[Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito. |
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
El endpoint de Identificador de Animales devuelve un objeto JSON que contiene un estado de éxito, la URL de la imagen y un array de resultados de clasificación. Cada resultado incluye una etiqueta de especie de gato y un puntaje de confianza que indica la precisión de la clasificación.
Los campos clave en los datos de respuesta incluyen "success" (booleano), "image_url" (cadena) y "output" (array). El array "output" contiene objetos con "label" (nombre de la especie) y "score" (nivel de confianza).
Los datos de respuesta están estructurados como un objeto JSON. Comienza con un indicador de éxito, seguido de la URL de la imagen, y concluye con un array de resultados de clasificación, cada uno detallando la especie identificada y su puntaje de confianza.
El endpoint de Identificador de Animales proporciona información sobre especies, incluidos sus nombres y puntajes de confianza basados en el análisis de imágenes.
El punto final del Identificador de Animales requiere un único parámetro: la URL de la imagen. Los usuarios deben proporcionar una URL válida que apunte a la imagen del pájaro que desean clasificar.
Los usuarios pueden utilizar los datos devueltos interpretando la "etiqueta" para la identificación de especies y el "puntaje" para evaluar la fiabilidad de la clasificación. Puntajes más altos indican una mayor confianza en la identificación.
La precisión de los datos se mantiene a través de avanzados algoritmos de aprendizaje automático que analizan las características visuales de los gatos. El entrenamiento continuo con conjuntos de datos diversos ayuda a mejorar el rendimiento y la fiabilidad del modelo.
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
267ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
179ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
348ms
Nivel de Servicio:
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Tiempo de Respuesta:
472ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
168ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
367ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
461ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
253ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
67ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
52ms