A API ChainAware fornece detecção de fraudes em blockchain, pontuação de risco de carteiras, análise de rug pull e serviços de segmentação por meio de pontos de extremidade autenticados e seguros
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curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/11894/chainaware+ai+api/22599/fraud+check+wallet' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw ''
{"error":"Address not provided!"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/11894/chainaware+ai+api/22600/fraud+audit+wallet' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
{"error":"Address not provided!"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/11894/chainaware+ai+api/22601/rug+pull+check' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
{"error":"Address not provided!"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/11894/chainaware+ai+api/22602/wallet+segmentation' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
{"error":"Address not provided!"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/11894/chainaware+ai+api/22603/user+credit+score' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
Cada endpoint retorna dados estruturados relevantes para sua função Por exemplo o Fraud Check Wallet retorna uma pontuação de risco de fraude e insights sobre potenciais sinais de alerta enquanto o Rug Pull Check fornece uma pontuação de avaliação de risco e um relatório sobre questões identificadas
Os campos principais nos dados de resposta geralmente incluem mensagens de erro, pontuações de risco, transações sinalizadas e relatórios detalhados Por exemplo, a Carteira de Auditoria de Fraude pode retornar transações sinalizadas juntamente com suas pontuações de risco
Os parâmetros variam de acordo com o ponto final Por exemplo o Verificador de Fraude de Carteira requer identificadores de carteira e dados de transação enquanto a Verificação de Rug Pull precisa do endereço do contrato inteligente de um projeto e do histórico de transações para análise
Os dados de resposta estão organizados em formato JSON, normalmente contendo pares de chave-valor. Por exemplo, uma resposta de erro pode parecer `{"error":"Endereço não fornecido!"}`, enquanto uma resposta bem-sucedida inclui pontuações de risco e relatórios detalhados
As fontes de dados incluem dados de transações na cadeia métricas de comportamento do usuário e modelos externos de detecção de fraude Esta abordagem de múltiplas fontes melhora a precisão e a confiabilidade dos processos de detecção de fraude e avaliação de riscos
Os casos de uso típicos incluem aprimorar medidas de segurança para instituições financeiras realizar auditorias para equipes de conformidade e permitir que investidores avaliem o risco de projetos de criptomoeda antes de investir
Os usuários podem personalizar solicitações fornecendo parâmetros específicos relevantes para suas necessidades, como histórico de transações para a Carteira de Verificação de Fraudes ou critérios demográficos para Segmentação de Carteiras, permitindo insights personalizados
A precisão dos dados é mantida por meio de atualizações contínuas de fontes confiáveis de blockchain auditorias regulares dos algoritmos utilizados e validação contra padrões de fraude conhecidos para garantir a integridade das avaliações de risco
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