关于API:
能够提取包含手写文本的图像的文本。
只需传递您想从中提取文本的图像的URL,然后接收一个包含提取文本的JSON对象。
此API非常适合需要更好地结构化数据的公司或用户。也许您有一些手写的文档,此API将允许您以JSON格式提取文本,从而能够以编程方式访问该信息。
此外,您还可以识别图像中的任何文本,并检测是否存在任何需要禁止的不当内容。
除了每月的API调用次数外,没有其他限制。
{"results":[{"status":{"code":"ok","message":"Success"},"name":"https://ocr-demo.abtosoftware.com/uploads/handwritten2.jpg","md5":"ce00c14bb3398d44cc4757d11e6cf688","width":800,"height":550,"entities":[{"kind":"objects","name":"text","objects":[{"box":[0.095,0.11818181818181818,0.83625,0.7872727272727272],"entities":[{"kind":"text","name":"text","text":"LAST Wednesday\nWe had a good\nTeam building"}]}]}]}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/593/handwriting+to+text+api/410/text+extractor?url=https://ocr-demo.abtosoftware.com/uploads/handwritten2.jpg' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
[必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。 |
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
文本提取器端点返回一个JSON对象,包含从提供的图像中提取的手写文本。它包括请求的状态、图像元数据(如尺寸)以及识别的文本及其边界框坐标
响应中的关键字段包括“状态”(表示成功或失败)“名称”(图像网址)“md5”(图像的哈希值)“宽度”和“高度”(图像尺寸)以及“实体”(包含识别的文本及其位置)
响应数据结构为JSON对象包含一个“results”数组每个结果包括关于图像的元数据和一个“entities”数组详细说明识别的文本及其边界框坐标
文本提取器端点提供有关图像中检测到的手写文本的信息,包括文本本身、在图像中的位置以及元数据,如图像尺寸和处理状态
用户可以通过向文本提取器端点提供不同的图像 URL 自定义他们的请求。该 API 处理图像并返回相应的提取文本,从而允许输入图像的灵活性
典型的用例包括将手写笔记数字化 处理带有手写条目的表单或文档 以及分析手写内容以检测不当文本或提取数据以便进一步处理
用户可以通过解析JSON响应来访问提取的文本及其坐标,从而利用返回的数据。这使得将其集成到数据分析、存储或进一步处理手写内容的应用程序中成为可能
数据准确性通过先进的OCR算法得以保持,这些算法经过训练能够识别各种手写风格 对模型的持续更新和改进有助于增强识别能力并减少文本提取中的错误
服务级别:
100%
响应时间:
228ms
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