La API ChainAware proporciona detección de fraude en blockchain, puntuación de riesgo de billeteras, análisis de tirones de alfombra y servicios de segmentación a través de extremos autenticados seguros
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curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/11894/chainaware+ai+api/22599/fraud+check+wallet' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw ''
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curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/11894/chainaware+ai+api/22600/fraud+audit+wallet' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
{"error":"Address not provided!"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/11894/chainaware+ai+api/22601/rug+pull+check' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
{"error":"Address not provided!"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/11894/chainaware+ai+api/22602/wallet+segmentation' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
{"error":"Address not provided!"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/11894/chainaware+ai+api/22603/user+credit+score' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
[Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito. |
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
Cada punto final devuelve datos estructurados relevantes para su función Por ejemplo el Chequeo de Fraude en la Billetera devuelve una puntuación de riesgo de fraude y conocimientos sobre posibles banderas rojas mientras que el Chequeo de Rug Pull proporciona una puntuación de evaluación de riesgo y un informe sobre problemas identificados
Los campos clave en los datos de respuesta típicamente incluyen mensajes de error, puntajes de riesgo, transacciones marcadas y informes detallados. Por ejemplo, la Billetera de Auditoría de Fraude puede devolver transacciones marcadas junto con sus puntajes de riesgo
Los parámetros varían según el punto final Por ejemplo la Verificación de Fraude de Cartera requiere identificadores de cartera y datos de transacción mientras que la Verificación de Rug Pull necesita la dirección del contrato inteligente de un proyecto y el historial de transacciones para su análisis
Los datos de respuesta están organizados en formato JSON, que generalmente contiene pares clave-valor. Por ejemplo, una respuesta de error podría verse así `{"error":"¡Dirección no proporcionada!"}`, mientras que una respuesta exitosa incluye puntuaciones de riesgo e informes detallados
Las fuentes de datos incluyen datos de transacciones en la cadena métricas de comportamiento del usuario y modelos externos de detección de fraude Este enfoque de múltiples fuentes mejora la precisión y la fiabilidad de los procesos de detección de fraude y evaluación de riesgos
Los casos de uso típicos incluyen mejorar las medidas de seguridad para instituciones financieras realizar auditorías para equipos de cumplimiento y permitir que los inversores evalúen el riesgo de los proyectos de criptomonedas antes de invertir
Los usuarios pueden personalizar las solicitudes proporcionando parámetros específicos relevantes para sus necesidades como el historial de transacciones para el Monedero de Verificación de Fraude o criterios demográficos para la Segmentación de Monederos lo que permite obtener información a medida
La precisión de los datos se mantiene a través de actualizaciones continuas de fuentes de blockchain confiables auditorías regulares de los algoritmos utilizados y validación contra patrones de fraude conocidos para garantizar la integridad de las evaluaciones de riesgo
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
228ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
213ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
182ms
Nivel de Servicio:
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Tiempo de Respuesta:
39ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
561ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
75ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.692ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.971ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
293ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
2.084ms