Esta API tiene un algoritmo de aprendizaje automático bien entrenado que le permite reconocer diferentes objetos que podrían estar presentes en una imagen.
Solo pasando la URL de la imagen, recibirás una lista de todos los posibles objetos que están allí.
Confianza: esta es una puntuación entre 0 y 1. Cuanto más cerca de 1, mejor es el reconocimiento de la IA para el objeto en la imagen.
Etiqueta: Se te dará el nombre del objeto que la IA ha encontrado en la imagen.
Esta API es ideal para aquellas empresas con grandes bases de datos de imágenes donde tienen datos no estructurados y necesitan clasificarlos por objeto.
Gran API para plataformas de comercio electrónico que necesitan clasificar sus imágenes por productos.
Ser capaz de crear una aplicación que pueda reconocer objetos fácilmente sobre la marcha.
Además de las limitaciones de llamadas a la API por mes, no hay limitaciones entre planes.
{"statusCode": 200, "body": {"labels": [{"Name": "Soccer Ball", "Confidence": 100.0, "Categories": [{"Name": "Sports"}], "Instances": [{"BoundingBox": {"topLeft": {"x": 0.38, "y": 0.37}, "bottomRight": {"x": 0.63, "y": 0.75}}, "Confidence": 99.90618896484375}]}], "keywords": ["Ball", "Football", "Soccer", "Soccer Ball", "Sport", "Sphere"]}}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/510/clapicks+-+object+classification+api/15208/object+recognition?url=https://images.unsplash.com/photo-1575361204480-aadea25e6e68?q=80&w=1171&auto=format&fit=crop&ixlib=rb-4.1.0&ixid=M3wxMjA3fDB8MHxwaG90by1wYWdlfHx8fGVufDB8fHx8fA%3D%3D' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
[Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito. |
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento.
El endpoint del Reconocedor devuelve un objeto JSON que contiene una lista de objetos reconocidos en la imagen proporcionada. Cada objeto incluye un puntaje de confianza y una etiqueta que indica el nombre del objeto.
Los campos clave en los datos de respuesta son "resultados", que es un array de objetos. Cada objeto tiene "puntaje" (nivel de confianza) y "etiqueta" (nombre del objeto reconocido).
Los datos de respuesta están estructurados como un objeto JSON con una única clave, "results," que contiene un arreglo de objetos. Cada objeto en el arreglo representa un ítem reconocido con su correspondiente puntuación y etiqueta.
El punto final del Reconocedor proporciona información sobre objetos detectados en una imagen, incluidos sus nombres y puntajes de confianza, lo que permite a los usuarios comprender el contenido de la imagen.
Los usuarios pueden personalizar sus solicitudes proporcionando diferentes URLs de imágenes al punto final del Reconocedor. Cada URL producirá diferentes resultados según el contenido de la imagen.
Casos de uso típicos incluyen la automatización de la categorización de imágenes para plataformas de comercio electrónico, la organización de grandes bases de datos de imágenes y el desarrollo de aplicaciones que requieren reconocimiento de objetos en tiempo real.
La precisión de los datos se mantiene a través de un algoritmo de aprendizaje automático bien entrenado que aprende continuamente de un conjunto de datos diverso, asegurando un reconocimiento de objetos confiable en varias imágenes.
Si la respuesta contiene resultados parciales o vacíos, los usuarios deben verificar la calidad o el contenido de la imagen. Los puntajes de baja confianza pueden indicar menor certeza en el reconocimiento, lo que podría requerir un análisis adicional o ajustes en la imagen de entrada.
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
228ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
213ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
182ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
39ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
561ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
75ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.692ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.971ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
293ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
2.084ms