API de Identificación de Ropa diseñada para identificar la prenda dominante o categoría dentro de una imagen. A diferencia de soluciones más complejas orientadas al análisis integral de atuendos, esta API proporciona una respuesta precisa y directa a una sola pregunta: ¿Qué tipo de prenda domina visualmente la imagen?
La API soporta una amplia variedad de categorías predefinidas, incluyendo parte superior, camiseta, sudadera, abrigo, chaleco, pantalones cortos, pantalones, falda, vestido, gorra, gafas, reloj, cinturón, calzado, bolsa y bufanda.
Cuenta con dos endpoints que permiten un procesamiento de imágenes flexible, ya sea a través de URL o entradas compatibles, adaptándose a diferentes flujos de trabajo de integración. Su diseño liviano y enfoque específico la hacen ideal para aplicaciones que requieren decisiones rápidas sin necesidad de un análisis profundo de múltiples prendas o atributos.
En resumen, es una solución práctica, rápida y enfocada que permite detectar la categoría principal de una prenda en una imagen, optimizando flujos de trabajo y mejorando la eficiencia en aplicaciones relacionadas con la moda y el contenido visual.
{"category":"sweatshirt","confidence":"high"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/12302/clothes+identification+api/23112/classify+category' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{"image_url": "https://images.pexels.com/photos/6311392/pexels-photo-6311392.jpeg"}'
{"main_category":"glasses","clothing_items":[{"category":"top","confidence":"high"}],"accessories":[{"category":"glasses","confidence":"high"}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/12302/clothes+identification+api/23113/classify+category+and+accesories' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{"image_url": "https://media.glamour.mx/photos/6190986aa6e030d6480ff3c7/master/w_1600%2Cc_limit/185450.jpg"}'
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
[Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito. |
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
El endpoint "Clasificar Categoría" devuelve la categoría de ropa dominante junto con un nivel de confianza El endpoint "Clasificar Categoría y Accesorios" proporciona la categoría principal de ropa un desglose de las prendas detectadas y cualquier accesorio cada uno con sus respectivos niveles de confianza
Los campos clave incluyen "categoría" y "confianza" para el endpoint "Clasificar Categoría". Para el endpoint "Clasificar Categoría y Accesorios", los campos clave son "categoría_principal", "artículos_de_ropa" (con "categoría" y "confianza") y "accesorios"
Los datos de respuesta están estructurados en formato JSON El endpoint "Clasificar Categoría" devuelve un objeto simple mientras que el endpoint "Clasificar Categoría y Accesorios" devuelve una categoría principal y un array de artículos de ropa cada uno con sus niveles de confianza
El endpoint "Clasificar Categoría" proporciona el tipo de prenda principal mientras que el endpoint "Clasificar Categoría y Accesorios" ofrece un desglose detallado de la prenda principal y cualquier accesorio detectado mejorando las capacidades de etiquetado y filtrado
Ambos puntos finales aceptan entradas de imágenes ya sea como una URL o como datos binarios Los usuarios pueden personalizar sus solicitudes proporcionando diferentes imágenes para analizar lo que permite una integración flexible en varios flujos de trabajo
Los usuarios pueden aprovechar los niveles de confianza para priorizar el etiquetado y la filtración de prendas. Por ejemplo, un alto nivel de confianza indica una identificación confiable, lo que puede optimizar la gestión de inventario y mejorar la experiencia del usuario en aplicaciones de moda
Los casos de uso típicos incluyen la categorización rápida de prendas para la gestión de inventarios, mejorar las plataformas de comercio electrónico con etiquetado automático y ayudar a las aplicaciones de moda a identificar prendas para recomendaciones a los usuarios
La precisión de los datos se mantiene a través del entrenamiento continuo del modelo y la validación contra un conjunto de datos diverso de imágenes de ropa Las actualizaciones regulares y los controles de calidad aseguran que la API siga siendo confiable para las tareas de identificación de prendas
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
228ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
213ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
182ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
39ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
561ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
75ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.692ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.971ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
293ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
2.084ms