रिज़्यूमे पार्सर एपीआई एक शक्तिशाली उपकरण है जो आसानी से रिज़्यूम से आवश्यक जानकारी को निकालने के लिए डिज़ाइन किया गया है। अत्याधुनिक LLMs के साथ, यह विभिन्न प्रारूपों (जैसे PDF, DOC, DOCX और TXT) में रिज़्यूम को सटीक रूप से पार्स करता है, नाम, ईमेल, संपर्क, स्थान, वेबसाइट और सोशल मीडिया यूआरएल, अनुभव के वर्ष, कार्य अनुभव विवरण, प्रमाणपत्र और शिक्षा विवरण, सॉफ्ट और ऑपरेशनल स्किल्स, बोली जाने वाली भाषाएं और अधिक जैसी महत्वपूर्ण जानकारी को तेज़ी से निकालता है। यह एपीआई आपके अनुप्रयोगों में निर्बाध रूप से एकीकृत होता है, भर्ती प्रक्रिया को सरल बनाता है, समय बचाता है और उम्मीदवारों के मूल्यांकन में सटीकता सुनिश्चित करता है।
रिज़्यूमे पार्सर एपीआई PDF, DOC, DOCX और TXT प्रारूप में रिज़्यूमे ले सकता है और एक JSON आउटपुट वापस करता है
अनुरोध ट्रैकिंग सिस्टम (ATS): रिज़्यूमे पार्सिंग आमतौर पर ATS में उपयोग किया जाता है ताकि स्वचालित रूप से रिज़्यूम से जानकारी को निकाला और क्रमबद्ध किया जा सके, जिससे भर्तीकर्ताओं और हायरिंग प्रबंधकों के लिए उम्मीदवार प्रोफाइल की समीक्षा और तुलना करना आसान हो सके।
भर्ती पोर्टल: नौकरी बोर्ड और भर्ती वेबसाइटें रिज़्यूमे पार्सिंग का लाभ उठाती हैं ताकि उपयोगकर्ताओं को आसानी से अपने रिज़्यूमे अपलोड करने और आवेदन फॉर्म को सटीक डेटा से भरने में मदद मिल सके, जो समग्र उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार करता है।
स्वचालित उम्मीदवार स्क्रीनिंग: रिज़्यूमे पार्सिंग शुरुआती चरणों में उम्मीदवारों की स्क्रीनिंग को स्वचालित करने में मदद करता है, जिससे कौशल, शिक्षा और अनुभव जैसी संबंधित जानकारी को निकालता है, जिससे भर्तीकर्ता जल्दी से उम्मीदवारों को छानने और चयनित करने में सक्षम होते हैं।
एचआर कार्यप्रवाह: एचआर प्रक्रियाओं के भीतर, रिज़्यूमे पार्सिंग विभिन्न एचआर सॉफ़्टवेयर और डेटाबेस में रिज़्यूमे डेटा के एकीकरण को सरल बनाता है, रिकॉर्ड-कीपिंग को निर्बाध बनाता है और समग्र प्रतिभा प्रबंधन कार्यप्रवाह को सरल करता है।
कस्टम खोज और मिलान: रिज़्यूमे पार्सिंग विशेष मानदंडों के आधार पर उम्मीदवारों की कुशल खोज और मिलान की अनुमति देता है, जिससे भर्तीकर्ता एक विशेष भूमिका के लिए सबसे उपयुक्त उम्मीदवारों की पहचान करने में मदद मिलती है।
कौशल गैप विश्लेषण: कौशल और योग्यताओं के लिए रिज़्यूमे पार्स करके, संगठन कौशल गैप विश्लेषण कर सकते हैं ताकि अपने वर्तमान कर्मियों की ताकत और कमजोरियों को समझ सकें और प्रशिक्षण और विकास के संबंध में सूचित निर्णय कर सकें।
अनुपालन और रिपोर्टिंग: रिज़्यूमे पार्सिंग भर्तियों के नियमों और मानकों के साथ अनुपालन बनाए रखने में मदद करता है यह सुनिश्चित करते हुए कि आवश्यक जानकारी, जैसे समान अवसर डेटा, सटीक रूप से निकाली और दर्ज की जाए।
कार्यप्रवाह स्वचालन: कार्यप्रवाह प्रक्रियाओं में रिज़्यूमे पार्सिंग को एकीकृत करने से दोहराए जाने वाले कार्यों का स्वचालन संभव होता है, जिससे मैन्युअल प्रयास कम होता है और बड़ी मात्रा में रिज़्यूमें को संभालने में दक्षता में सुधार होता है।
कैरियर विकास प्लेटफार्म: कैरियर विकास और कोचिंग सेवाएं प्रदान करने वाले प्लेटफार्म उपयोगकर्ताओं के रिज़्यूमें का विश्लेषण करने के लिए रिज़्यूमे पार्सिंग का उपयोग करते हैं, व्यक्तिगत प्रतिक्रिया प्रदान करते हैं, और उनके पेशेवर प्रोफाइल को सुधारने के लिए सुझाव देते हैं।
प्रतिभा एनालिटिक्स: रिज़्यूमे पार्सिंग प्रतिभा एनालिटिक्स में योगदान करता है जिससे उम्मीदवारों की योग्यताओं, अनुभव और कौशल से संबंधित रुझानों के बारे में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, जिससे प्रतिभा अधिग्रहण रणनीतियों में डेटा-संचालित निर्णय लेना संभव होता है।
नीचे JSON प्रारूप में एक API प्रतिक्रिया का उदाहरण दिया गया है -
{
"parsed_resume": {
"candidate_name": [
"JOHN DOE"
],
"candidate_email": [
"[email protected]"
],
"phonenumber": [
"+353 87 9995555"
],
"candidate_location": [
"1 MAIN STREET TOWN POSTCODE IRELAND"
],
"education": [
{
"education_level": "Master of Business Studies in Accounting",
"education_specialization": "Accounting",
"education_school": "University Dublin, Ireland",
"education_period_start": "2006",
"education_period_end": "2007",
"education_location": "Dublin, Ireland"
},
{
"education_level": "Bachelor of Arts in Accounting and Finance",
"education_specialization": "Accounting and Finance",
"education_school": "University Dublin, Ireland",
"education_period_start": "2003",
"education_period_end": "2006",
"education_location": "Dublin, Ireland"
}
],
"experience": [
{
"experienceOrg": "Big Four Firm",
"job_title": "Executive, Transactions Advisory",
"startYear": "2011",
"endYear": "Present",
"job_location": "Dublin, Ireland"
},
{
"experienceOrg": "Big Six Firm",
"job_title": "Associate, Assurance & Advisory",
"startYear": "2007",
"endYear": "2011",
"job_location": "Dublin, Ireland"
},
{
"experienceOrg": "Big Six Firm",
"job_title": "Intern, Assurance & Advisory",
"startYear": "2006",
"endYear": "2006",
"job_location": "Dublin, Ireland"
}
],
"certifications": [
"CFA Institute Charter pending",
"Chartered Accountants Ireland Associate Member (ACA)"
],
"candidate_skills": {
"operational_skills": [
"MS Office",
"Bloomberg",
"Thomson One"
]
},
"languages_spoken": [
"English (Native)",
"French (Basic)"
],
"visa": [
"Entitled to initial 12-month USA work visa"
]
}
}
{
"parsed_resume": {
"candidate_name": [
"JOHN DOE"
],
"candidate_email": [
"[email protected]"
],
"phonenumber": [
"+353 87 9995555"
],
"candidate_location": [
"1 MAIN STREET TOWN POSTCODE IRELAND"
],
"education": [
{
"education_level": "Master of Business Studies in Accounting",
"education_specialization": "Accounting",
"education_school": "University Dublin, Ireland",
"education_period_start": "2006",
"education_period_end": "2007",
"education_location": "Dublin, Ireland"
},
{
"education_level": "Bachelor of Arts in Accounting and Finance",
"education_specialization": "Accounting and Finance",
"education_school": "University Dublin, Ireland",
"education_period_start": "2003",
"education_period_end": "2006",
"education_location": "Dublin, Ireland"
}
],
"experience": [
{
"experienceOrg": "Big Four Firm",
"job_title": "Executive, Transactions Advisory",
"startYear": "2011",
"endYear": "Present",
"job_location": "Dublin, Ireland"
},
{
"experienceOrg": "Big Six Firm",
"job_title": "Associate, Assurance & Advisory",
"startYear": "2007",
"endYear": "2011",
"job_location": "Dublin, Ireland"
},
{
"experienceOrg": "Big Six Firm",
"job_title": "Intern, Assurance & Advisory",
"startYear": "2006",
"endYear": "2006",
"job_location": "Dublin, Ireland"
}
],
"certifications": [
"CFA Institute Charter pending",
"Chartered Accountants Ireland Associate Member (ACA)"
],
"candidate_skills": {
"operational_skills": [
"MS Office",
"Bloomberg",
"Thomson One"
]
},
"languages_spoken": [
"English (Native)",
"French (Basic)"
],
"visa": [
"Entitled to initial 12-month USA work visa"
]
}
}
curl --location 'https://zylalabs.com/api/2910/resume+parser+api/3036/resumeparse' \
--header 'Content-Type: multipart/form-data' \
--form 'image=@"FILE_PATH"'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें।
वर्तमान में लेटेंसी थोड़ी अधिक है जो 20-30 सेकंड के बीच है यह आंतरिक रूप से नवीनतम ओपनएआई मॉडल का उपयोग करता है और यह थोड़ा धीमा माना जाता है हम लगातार लेटेंसी में सुधार करने की दिशा में काम कर रहे हैं
नहीं वर्तमान में हम चित्रों या चित्र आधारित पीडीएफ फाइलों का समर्थन नहीं करते हैं समर्थित फ़ाइल फ़ॉर्मेट हैं पीडीएफ TXT DOC और DOCX
रेज्यूमे पार्सर एपीआई संरचित डेटा JSON फ़ॉर्मेट में लौटाता है जिसमें उम्मीदवार की जानकारी शामिल होती है जैसे नाम ईमेल फोन नंबर स्थान शिक्षा कार्य अनुभव प्रमाणन कौशल बोले जाने वाली भाषाएँ और वीजा की स्थिति
प्रतिक्रिया में महत्वपूर्ण क्षेत्र "उम्मीदवार_का_नाम" "उम्मीदवार_का_ईमेल" "फोन नंबर" "उम्मीदवार_का_स्थान" "शिक्षा" "अनुभव" "प्रमाणपत्र" "उम्मीदवार_के_कौशल" "बोली_जाती_भाषाएँ" और "वीज़ा" शामिल हैं
प्रतिक्रिया डेटा एक अनुक्रमिक JSON संरचना में व्यवस्थित है प्रत्येक अनुभाग जैसे शिक्षा और अनुभव वस्तुओं के एक एरे के रूप में होता है जो प्रत्येक श्रेणी के लिए कई प्रविष्टियों की अनुमति देता है जिससे इसे पार्स करना और उपयोग करना आसान होता है
एपीआई रिज्यूमे से व्यापक जानकारी निकालता है जिसमें व्यक्तिगत विवरण, शैक्षणिक पृष्ठभूमि, कार्य इतिहास, प्रमाणपत्र, कौशल, भाषाएं और वीज़ा जानकारी शामिल हैं जिससे उम्मीदवारों का समग्र दृश्य प्राप्त होता है
उपयोगकर्ता समर्थित प्रारूपों (PDF, DOC, DOCX, TXT) में रिज्यूमे जमा करके और उन इच्छित क्षेत्रों को निर्दिष्ट करके अपने अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं जिन्हें वे निकालना चाहते हैं हालांकि एपीआई स्वचालित रूप से सभी प्रमुख विवरण लौटाता है
डेटा की सटीकता को उन्नत LLMs के उपयोग के माध्यम से बनाए रखा जाता है जो विविध रिज्यूमे प्रारूपों और सामग्री पर प्रशिक्षित होते हैं पार्सिंग एल्गोरिदम में निरंतर अपडेट और सुधार समय के साथ सटीकता को भी बढ़ाते हैं
विशिष्ट उपयोग के मामलों में उम्मीदवार筛选 का ऑटोमेशन आवेदन फॉर्म भरना एटीएस के साथ एकीकरण कौशल अंतर विश्लेषण करना और सूचित भर्ती निर्णयों के लिए प्रतिभा विश्लेषण को बढ़ाना शामिल हैं
यदि एपीआई आंशिक या खाली परिणाम लौटाता है तो उपयोगकर्ताओं को इनपुट रिज्यूमे के प्रारूप और सामग्री की पुष्टि करनी चाहिए आम पार्सिंग समस्याओं जैसे असामान्य प्रारूपण या रिज्यूमे में गायब अनुभागों की जांच करना भी फायदेमंद हो सकता है
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
228ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
213ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
182ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
39ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
561ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
75ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,692ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,971ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
293ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,084ms