वाहन घनत्व डेटा एपीआई एक RESTful एपीआई है जो यातायात भीड़भाड़ की जानकारी प्रदान करता है एपीआई सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटासेट को पार्स करता है और इसे संरचित अंत बिंदुओं में व्यवस्थित करता है जिससे शोध comparative अध्ययन और दृश्य विश्लेषण में सुविधा होती है यह उपयोगकर्ताओं को यातायात रैंकिंगों भीड़भाड़ के स्तरों और देरी के समय को भौगोलिक स्तरों के द्वारा खोजने की अनुमति देता है उपयोगकर्ता महाद्वीपों को प्रश्न कर सकते हैं महाद्वीप द्वारा शहरों को फ़िल्टर कर सकते हैं और देशों के द्वारा यातायात मीट्रिक का विश्लेषण कर सकते हैं सभी तेज और प्रासंगिक डेटा प्रतिक्रियाओं को सुनिश्चित करते हुए
{
"continents": [
"Africa",
"Asia",
"Europe",
"North America",
"South America",
"Oceania"
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8219/vehicle+density+data+api/14082/get+continents+available' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
{
"asia_cities": [
{
"country": "India",
"cities": [
"Mumbai",
"Jaipur",
"Bangalore",
"Chennai",
"Kolkata",
"Ahmedabad",
"Pune",
"Surat",
"Kanpur",
"Coimbatore",
"Lucknow",
"Vadodara",
"Indore",
"Patna",
"Nagpur",
"Bhopal",
"Visakhapatnam",
"Nashik",
"Ranchi",
"Meerut",
"Madurai",
"Agra",
"Ludhiana",
"Guwahati",
"Rajkot",
"Ghaziabad",
"Jodhpur",
"Solapur",
"Kochi",
"Thiruvananthapuram",
"Amritsar",
"Howrah",
"Varanasi",
"Noida",
"Faridabad",
"Aurangabad",
"Jabalpur",
"Gwalior",
"Mysore",
"Bareilly",
"Kalyan-Dombivli",
"Dehradun",
"Salem",
"Rourkela",
"Jamshedpur",
"Bhiwandi",
"Kota",
"Thanjavur",
"Guntur",
"Ujjain",
"Cuttack",
"Jhansi",
"Belgaum",
"Bhubaneswar",
"Saharanpur",
"Gorakhpur",
"Gulbarga",
"Tiruchirappalli",
"Aligarh",
"Rajamahendravaram",
"Kolhapur",
"Mangalore",
"Tirunelveli",
"Erode",
"Nellore",
"Warangal",
"Ichalkaranji",
"Kurnool",
"Karimnagar",
"Parbhani",
"Akola",
"Bhavnagar",
"Dhanbad",
"Jalgaon",
"Jamnagar",
"Durgapur",
"Junagadh",
"Nanded",
"Jalna",
"Sangli",
"Ulhasnagar",
"Amravati",
"Chandrapur",
"Dhule",
"Beawar",
"Panipat",
"Hisar",
"Sambalpur",
"Bathinda",
"Berhampur",
"Bharatpur",
"Deoghar",
"Hazaribagh",
"Korba",
"Sonipat",
"Asansol",
"Anantapur",
"Khammam",
"Ongole",
"Bhilwara",
"Mahesana",
"Bokaro",
"Kakinada",
"Nelamangala",
"Bikaner",
"Kadapa",
"Eluru",
"Hapur",
"Nizamabad",
"Shahjahanpur",
"Mirzapur",
"Muzaffarnagar",
"Palakkad",
"Sikar",
"Ramagundam",
"Patiala",
"Bijapur",
"Satara",
"Jalandhar",
"Pali",
"Anjar",
"Ratlam",
"Jalor",
"Kurnool",
"Bhilai",
"Moradabad"
]
},
{
"country": "Indonesia",
"cities": [
"Jakarta",
"Bandung",
"Surabaya",
"Bekasi"
]
},
{
"country": "Bangladesh",
"cities": [
"Dhaka",
"Chittagong"
]
},
{
"country": "Philippines",
"cities": [
"Quezon City",
"Manila",
"Cebu City",
"Davao City"
]
},
{
"country": "Pakistan",
"cities": [
"Karachi",
"Lahore",
"Faisalabad",
"Rawalpindi",
"Peshawar",
"Multan",
"Hyderabad",
"Gujranwala",
"Islamabad",
"Sialkot"
]
},
{
"country": "Sri Lanka",
"cities": [
"Colombo"
]
},
{
"country": "Vietnam",
"cities": [
"Ho Chi Minh City",
"Hanoi"
]
},
{
"country": "Thailand",
"cities": [
"Bangkok",
"Chiang Mai",
"Pattaya",
"Phuket",
"Krabi",
"Khon Kaen",
"Nakhon Ratchasima",
"Ubon Ratchathani"
]
},
{
"country": "Japan",
"cities": [
"Tokyo",
"Yokohama",
"Osaka",
"Nagoya",
"Sapporo",
"Fukuoka",
"Kyoto",
"Kobe",
"Kawasaki",
"Hiroshima"
]
},
{
"country": "China",
"cities": [
"Shanghai",
"Beijing",
"Guangzhou",
"Shenzhen",
"Hong Kong",
"Tianjin",
"Chongqing",
"Chengdu",
"Wuhan",
"Hangzhou"
]
},
{
"country": "South Korea",
"cities": [
"Seoul",
"Busan",
"Incheon",
"Daegu",
"Daejeon",
"Gwangju",
"Suwon",
"Ulsan",
"Changwon",
"Pohang"
]
},
{
"country": "Taiwan",
"cities": [
"Taipei",
"Kaohsiung",
"Taichung",
"Tainan",
"New Taipei"
]
},
{
"country": "Singapore",
"cities": [
"Singapore"
]
},
{
"country": "Malaysia",
"cities": [
"Kuala Lumpur",
"Johor Bahru",
"George Town",
"Ipoh",
"Kuching",
"Kota Kinabalu"
]
},
{
"country": "Nepal",
"cities": [
"Kathmandu",
"Pokhara",
"Lalitpur",
"Bharatpur"
]
},
{
"country": "Myanmar",
"cities": [
"Yangon",
"Mandalay",
"Naypyidaw",
"Mawlamyine",
"Bago",
"Taunggyi",
"Meiktila"
]
},
{
"country": "Uzbekistan",
"cities": [
"Tashkent",
"Samarkand",
"Bukhara",
"Namangan",
"Andijan"
]
},
{
"country": "Turkey",
"cities": [
"Istanbul",
"Ankara",
"Izmir",
"Bursa",
"Adana",
"Gaziantep",
"Konya",
"Antalya",
"Kayseri",
"Eskişehir"
]
},
{
"country": "Hong Kong",
"cities": [
"Hong Kong"
]
}
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8219/vehicle+density+data+api/14086/get+cities+by+continent' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"continent":"Required"}'
{
"traffic_congestion_data": {
"items": [
{
"rank": 32,
"country_or_city": "Tokyo, Japan",
"congestion_level": 108.2
}
]
}
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8219/vehicle+density+data+api/14089/get+traffic+data+by+city' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"country":"Required","city":"Required"}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
गाड़ी घनत्व डेटा एपीआई वैश्विक यातायात भीड़भाड़ डेटा के लिए संरचित पहुँच प्रदान करता है जिसमें यातायात रैंकिंग, भीड़भाड़ स्तर और देरी के समय शामिल हैं जो महाद्वीप, देश और शहर के अनुसार विभाजित हैं
एपीआई डेटा को एक संरचित प्रारूप में लौटाता है आमतौर पर JSON जो विभिन्न अनुप्रयोगों और सिस्टमों में आसान पार्सिंग और एकीकरण की अनुमति देता है
एपीआई का उपयोग गतिशील ट्रैफिक विश्लेषण शोध अध्ययन शहरी नियोजन और अनुप्रयोग विकसित करने के लिए किया जा सकता है जो वास्तविक समय की ट्रैफिक अपडेट और भीड़भाड़ की जानकारी प्रदान करते हैं
उपयोगकर्ता महाद्वीप, देश, शहर, जाम के स्तर, देरी के समय और ट्रैफिक रैंकिंग जैसे डेटा फ़ील्ड्स की उपलब्धता की उम्मीद कर सकते हैं जो सभी आसानी से पहुँच और विश्लेषण के लिए व्यवस्थित किए गए हैं
डेवलपर्स API को संरचित एंडपॉइंट्स पर RESTful अनुरोध करके एकीकृत कर सकते हैं जिससे उन्हें भौगोलिक मानकों के आधार पर ट्रैफ़िक डेटा को फ़िल्टर और विश्लेषण करने की अनुमति मिलती है और वे अपने अनुप्रयोगों में अंतर्दृष्टियों को शामिल कर सकते हैं
"उपलब्ध महाद्वीप प्राप्त करें" अंतिम बिंदु उन महाद्वीपों की सूची लौटाता है जिनमें ट्रैफिक इंडेक्स में ट्रैक किए गए शहर शामिल हैं। प्रतिक्रिया में महाद्वीपों के नामों का एक ऐरे शामिल है जिससे उपयोगकर्ता आगे की प्रश्नों के लिए भौगोलिक क्षेत्रों की पहचान कर सकते हैं
"महाद्वीप के अनुसार शहर प्राप्त करें" एंडपॉइंट एक निर्दिष्ट महाद्वीप के भीतर शहरों की सूची प्रदान करता है उपयोगकर्ता शहरों के नाम उनके संबंधित देशों के साथ प्राप्त कर सकते हैं जिससे विशिष्ट क्षेत्रों के लिए लक्षित यातायात विश्लेषण सक्षम होता है
"शहर द्वारा ट्रैफ़िक डेटा प्राप्त करने" वाला एंडपॉइंट उपयोगकर्ता से एक महाद्वीप को पैरामीटर के रूप में निर्दिष्ट करने की आवश्यकता होती है यह सुनिश्चित करता है कि क्वेरी उस शहर के भौगोलिक संदर्भ के प्रति प्रासंगिक है जिसे विश्लेषित किया जा रहा है
"शहर द्वारा ट्रैफ़िक डेटा प्राप्त करें" एंडपॉइंट से प्राप्त प्रतिक्रिया एक JSON ऑब्जेक्ट के रूप में संरचित है जिसमें एक "आइटम" एरे शामिल है प्रत्येक आइटम में "रैंक," "देश_या_शहर," और "जाम स्तर" जैसे फ़ील्ड शामिल हैं जो ट्रैफ़िक जाम डेटा का स्पष्ट अवलोकन प्रदान करते हैं
"महाद्वीप द्वारा शहर प्राप्त करने" एंडपॉइंट से प्राप्त प्रतिक्रिया में "देश" और "शहर" जैसे प्रमुख क्षेत्र होते हैं प्रत्येक देश एक शहर नामों के ऐरे के साथ जुड़ा होता है जिससे शहर-विशिष्ट ट्रैफिक डेटा तक आसान पहुँच मिलती है
उपयोगकर्ता डेटा का उपयोग ट्रैफिक विश्लेषण शहरी नियोजन या रीयल-टाइम अपडेट के लिए अनुप्रयोगों में एकीकृत करके कर सकते हैं उदाहरण के लिए डेवलपर्स मानचित्रों पर भीड़भाड़ के स्तर को विज़ुअलाइज़ कर सकते हैं या शहरों की रैंकिंग के आधार पर रिपोर्ट उत्पन्न कर सकते हैं
एपीआई ट्रैफिक मैट्रिक्स प्रदान करता है जैसे भीड़भाड़ स्तर, देरी समय, और ट्रैफिक रैंकिंग ये मैट्रिक्स महाद्वीप, देश या शहर द्वारा विश्लेषण किया जा सकता है जिससे全球 ट्रैफिक पैटर्न के बारे में जानकारियाँ मिलती हैं
वाहन घनत्व डेटा एपीआई अपने डेटा को सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा सेट से प्राप्त करता है जिससे पारदर्शिता सुनिश्चित होती है नियमित अपडेट और गुणवत्ता जांच लागू की जाती है ताकि उपयोगकर्ताओं के लिए डेटा की सटीकता और विश्वसनीयता बनाए रखी जा सके
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
267ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
179ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
348ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
472ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
168ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
367ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
461ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
253ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
67ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
52ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
0ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,371ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
8,390ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
54ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
0ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
52ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
54ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,831ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,541ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
6,766ms