एपीआई के बारे में:
फेशियल फीचर्स रिकॉग्निशन एपीआई एक शक्तिशाली उपकरण है जो किसी तस्वीर में चेहरे की विशेषताओं का पता लगाने और पहचानने के लिए उपयोग किया जाता है यह उन्नत मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करता है तस्वीरों का विश्लेषण करने और चेहरों का पता लगाने के लिए और फिर आयु लिंग और चेहरे के लैंडमार्क जैसी विशेषताएँ निकालता है यह जानकारी विभिन्न उद्देश्यों के लिए उपयोग की जा सकती है जैसे सुरक्षा निगरानी उपयोगकर्ता पहचान और जनसांख्यिकीय विश्लेषण
यह एपीआई विभिन्न प्रारूपों जैसे JPG PNG और BMP में छवियों को संसाधित कर सकता है और विभिन्न दिशाओं प्रकाश परिस्थितियों और चेहरे के भावनाओं वाली छवियों में चेहरों का पता लगा सकता है यह एक छवि में कई चेहरों को पहचानने और प्रत्येक चेहरे के बारे में विस्तृत जानकारी लौटाने में भी सक्षम है एपीआई संरचित प्रारूप जैसे JSON या XML में निकाली गई जानकारी लौटाता है जिससे इसे अन्य अनुप्रयोगों में एकीकृत करना आसान होता है
यह एपीआई विभिन्न संदर्भों में उपयोग किया जा सकता है जैसे सुरक्षा प्रणालियाँ जहाँ इसका उपयोग व्यक्तियों की पहचान और ट्रैक करने के लिए किया जा सकता है खुदरा में जनसांख्यिकीय विश्लेषण के लिए और ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म पर उपयोगकर्ता पहचान के लिए यह स्वास्थ्य वित्त और शिक्षा जैसे क्षेत्रों में भी उपयोग किया जा सकता है
यह एपीआई उपयोगकर्ता मित्रवत और उपयोग में आसान है इसे विभिन्न अनुप्रयोगों में एकीकृत किया जा सकता है जिससे यह चेहरे की पहचान के लिए एक बहुपरकारी उपकरण बनता है सुरक्षा उपयोगकर्ता पहचान और जनसांख्यिकीय विश्लेषण के बढ़ते महत्व के साथ फेशियल फीचर्स रिकॉग्निशन एपीआई किसी भी संगठन के लिए एक मूल्यवान उपकरण है जो इन क्षेत्रों में अपनी क्षमताओं को सुधारने की कोशिश कर रहा है
[{"probability":0.9999412298202515,"rectangle":{"left":867.9749787449837,"top":484.44452724773436,"right":1504.0717796459794,"bottom":1352.9718361893667},"margin_rectangle":{"left":868,"top":484,"right":1504,"bottom":1353},"landmarks":{"left_eye":{"x":1026.2618408203125,"y":804.6812133789062},"right_eye":{"x":1333.5836181640625,"y":800.2019653320312},"nose":{"x":1168.6751708984375,"y":993.4847412109375},"mouth_left":{"x":1048.34521484375,"y":1147.9183349609375},"mouth_right":{"x":1313.7742919921875,"y":1140.2977294921875}}}]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/1067/facial+features+recognition+api/7017/face+analyzer+by+url' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"url": "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/4/48/Outdoors-man-portrait_%28cropped%29.jpg"
}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
यूआरएल अंतिम बिंदु द्वारा फेस एनालाइज़र एक छवि में पहचाने गए चेहरों के बारे में विस्तृत जानकारी लौटाता है जिसमें पहचान की संभावना चेहरे के निशान जैसे आंखें नाक और मुंह और प्रत्येक चेहरे को परिभाषित करने वाले बाउंडिंग आयतें शामिल हैं
प्रतिक्रिया डेटा में प्रमुख क्षेत्र "संभावना" (पता लगाने का विश्वास स्तर) "आयत" (चेहरे की सीमा बॉक्स के समन्वय) और "विशेषांक" (विशिष्ट चेहरे की विशेषता समन्वय) शामिल हैं
API डेटा को JSON प्रारूप में लौटाता है जिसे ऑब्जेक्ट्स के एक ऐरे के रूप में संरचित किया गया है प्रत्येक ऑब्जेक्ट में संभावना आकृति rectangle coordinates और लैंडमार्क के लिए फ़ील्ड होते हैं जिससे इसे पार्स करना और अनुप्रयोगों में एकीकृत करना आसान होता है
यह एंडपॉइंट पता लगाए गए चेहरों के बारे में जानकारी प्रदान करता है जिसमें आयु लिंग और विशिष्ट चेहरे के लैंडमार्क शामिल हैं जिससे समग्र चेहरे की विशेषता का विश्लेषण संभव होता है
प्रतिस्पंदन डेटा चेहरे की पहचान के परिणामों के एक श्रेणी के रूप में व्यवस्थित है प्रत्येक परिणाम में एक संभावना स्कोर बाउंडिंग आयत और प्रत्येक पहचानित चेहरे के लिए प्रयुक्त स्थलचिह्न समन्वय का एक सेट शामिल है
प्रतिक्रिया में "संभावना" चेहरे की पहचान के आत्मविश्वास स्तर को दर्शाता है "आयत" पहचाने गए चेहरे के क्षेत्र को परिभाषित करता है और "विशेषताएँ" आँखों और मुँह जैसी चेहरे की विशेषताओं के लिए सटीक निर्देशांक प्रदान करती हैं
उपयोगकर्ता विभिन्न छवियों का विश्लेषण करने के लिए विभिन्न छवि यूआरएल प्रदान करके अपनी अनुरोधों को कस्टमाइज़ कर सकते हैं एपीआई स्वचालित रूप से प्रदान की गई छवि को संसाधित करता है और प्रासंगिक चेहरे की विशेषता डेटा वापस करता है
विशिष्ट उपयोग के मामलों में सुरक्षा निगरानी ऑनलाइन प्लेटफार्मों पर उपयोगकर्ता पहचान खुदरा में जनसांख्यिकीय विश्लेषण और शैक्षिक सेटिंग्स में उपस्थिति ट्रैकिंग शामिल है जो विस्तृत चेहरे की विशेषता डेटा का उपयोग करते हैं
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