Esta API possui um algoritmo de aprendizado de máquina bem treinado que permite reconhecer diferentes objetos que podem estar presentes em uma imagem.
Ao passar apenas a URL da imagem, você receberá uma lista de todos os possíveis objetos que estão lá.
Confiança: esta é uma pontuação entre 0 e 1. Quanto mais próxima de 1, melhor é o reconhecimento da IA para o objeto na imagem.
Rótulo: Você receberá o nome do objeto que a IA encontrou na imagem.
Esta API é ideal para empresas com grandes bancos de imagens onde têm dados não estruturados e precisam classificá-los por objeto.
Ótima API para plataformas de eCommerce que precisam classificar suas imagens por produtos.
Capaz de criar um aplicativo que possa reconhecer objetos facilmente em tempo real.
Além das limitações de chamadas de API por mês, não há limitações entre os planos.
{"statusCode": 200, "body": {"labels": [{"Name": "Soccer Ball", "Confidence": 100.0, "Categories": [{"Name": "Sports"}], "Instances": [{"BoundingBox": {"topLeft": {"x": 0.38, "y": 0.37}, "bottomRight": {"x": 0.63, "y": 0.75}}, "Confidence": 99.90618896484375}]}], "keywords": ["Ball", "Football", "Soccer", "Soccer Ball", "Sport", "Sphere"]}}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/510/clapicks+-+object+classification+api/15208/object+recognition?url=https://images.unsplash.com/photo-1575361204480-aadea25e6e68?q=80&w=1171&auto=format&fit=crop&ixlib=rb-4.1.0&ixid=M3wxMjA3fDB8MHxwaG90by1wYWdlfHx8fGVufDB8fHx8fA%3D%3D' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento.
O endpoint do Reconhecedor retorna um objeto JSON contendo uma lista de objetos reconhecidos na imagem fornecida Cada objeto inclui uma pontuação de confiança e um rótulo indicando o nome do objeto
Os campos-chave nos dados de resposta são "resultados", que é um array de objetos. Cada objeto tem "pontuação" (nível de confiança) e "rótulo" (nome do objeto reconhecido)
Os dados da resposta estão estruturados como um objeto JSON com uma única chave "results" que contém um array de objetos Cada objeto no array representa um item reconhecido com sua pontuação e rótulo correspondentes
O endpoint do Reconhecedor fornece informações sobre objetos detectados em uma imagem, incluindo seus nomes e pontuações de confiança, permitindo que os usuários entendam o conteúdo da imagem
Os usuários podem personalizar suas solicitações fornecendo URLs de imagens diferentes para o endpoint do Reconhecedor Cada URL produzirá resultados diferentes com base no conteúdo da imagem
Casos de uso típicos incluem a automação da categorização de imagens para plataformas de eCommerce a organização de grandes bancos de imagens e o desenvolvimento de aplicativos que requerem reconhecimento de objetos em tempo real
A precisão dos dados é mantida através de um algoritmo de aprendizado de máquina bem treinado que aprende continuamente a partir de um conjunto de dados diverso garantindo um reconhecimento de objetos confiável em várias imagens
Se a resposta contiver resultados parciais ou vazios os usuários devem verificar a qualidade ou o conteúdo da imagem Escores de baixa confiança podem indicar menos certeza no reconhecimento levando a uma análise mais aprofundada ou ajustes na imagem de entrada
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
228ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
213ms
Nível de serviço:
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182ms
Nível de serviço:
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75ms
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1.551ms
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930ms
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Nível de serviço:
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Tempo de resposta:
19ms
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100%
Tempo de resposta:
2.601ms
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1.003ms