API de Identificação de Roupas projetada para identificar a peça dominante ou categoria dentro de uma imagem. Ao contrário de soluções mais complexas voltadas para a análise abrangente de roupas, esta API fornece uma resposta precisa e direta a uma única pergunta: Que tipo de roupa visualmente domina a imagem?
A API suporta uma ampla variedade de categorias predefinidas, incluindo blusa, camiseta, moletom, roupas de inverno, colete, shorts, calças, saia, vestido, chapéu, óculos, relógio, cinto, calçados, bolsa e lenço.
Ela possui dois endpoints que permitem um processamento flexível de imagens, seja via URL ou entradas compatíveis, adaptando-se a diferentes fluxos de trabalho de integração. Seu design leve e foco específico a tornam ideal para aplicações que exigem decisões rápidas sem a necessidade de uma análise aprofundada de várias roupas ou atributos.
Em resumo, é uma solução prática, rápida e focada que permite detectar a categoria principal de uma roupa em uma imagem, otimizando fluxos de trabalho e melhorando a eficiência em aplicações relacionadas à moda e conteúdo visual.
{"category":"sweatshirt","confidence":"high"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/12302/clothes+identification+api/23112/classify+category' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{"image_url": "https://images.pexels.com/photos/6311392/pexels-photo-6311392.jpeg"}'
{"main_category":"glasses","clothing_items":[{"category":"top","confidence":"high"}],"accessories":[{"category":"glasses","confidence":"high"}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/12302/clothes+identification+api/23113/classify+category+and+accesories' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{"image_url": "https://media.glamour.mx/photos/6190986aa6e030d6480ff3c7/master/w_1600%2Cc_limit/185450.jpg"}'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
O endpoint "Classificar Categoria" retorna a categoria de roupa dominante junto com um nível de confiança O endpoint "Classificar Categoria e Acessórios" fornece a principal categoria de roupa uma análise das peças detectadas e quaisquer acessórios cada um com seus respectivos níveis de confiança
Os campos-chave incluem "categoria" e "confiança" para o endpoint "Classificar Categoria" Para o endpoint "Classificar Categoria e Acessórios" os campos-chave são "categoria_principal" "itens_de_vestuário" (com "categoria" e "confiança") e "acessórios"
Os dados da resposta estão estruturados no formato JSON O endpoint "Classificar Categoria" retorna um objeto simples enquanto o endpoint "Classificar Categoria e Acessórios" retorna uma categoria principal e um array de itens de vestuário cada um com seus níveis de confiança
O endpoint "Classificar Categoria" fornece o tipo principal de vestuário enquanto o endpoint "Classificar Categoria e Acessórios" oferece uma divisão detalhada da peça principal e de quaisquer acessórios detectados melhorando as capacidades de etiquetagem e filtragem
Ambos os endpoints aceitam entradas de imagem tanto como uma URL quanto como dados binários Os usuários podem personalizar suas requisições fornecendo diferentes imagens para analisar permitindo uma integração flexível em vários fluxos de trabalho
Os usuários podem aproveitar os níveis de confiança para priorizar a etiquetagem e filtragem de roupas Por exemplo um alto nível de confiança indica uma identificação confiável que pode otimizar a gestão de inventário e melhorar a experiência do usuário em aplicativos de moda
Os casos de uso típicos incluem a categorização rápida de vestuários para gerenciamento de estoque, aprimorando plataformas de comércio eletrônico com etiquetagem automática e auxiliando aplicativos de moda na identificação de itens de vestuário para recomendações de usuários
A precisão dos dados é mantida por meio de treinamento contínuo do modelo e validação contra um conjunto de dados diversificado de imagens de roupas Atualizações regulares e verificações de qualidade garantem que a API permaneça confiável para tarefas de identificação de roupas
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